最近，在世界AI工程师会议上，OpenAI联合创始人和总统Greg Brockman分享了他对AI Technology Development瓶颈的看法。布罗克曼说，随着计算强度和数据量表的快速扩大，算法的重要性一直是AI技术未来开发的主要瓶颈。他指出，即使对加固的研究已成为算法研究的新方向之一，但仍然存在许多功能差距。布罗克曼（Brockman）强调，工程师与研究人员同样重要，他们认为，如果没有研究和改变科学，就无法做任何事情，如果没有工程能力，就无法实现思想。 Openai从一开始就坚持与工程和研究相同的观点，但两个想法是不同的。新工程师需要加强图像技术的谦卑，因为传统的互联网制造商的方法可能不适用于OpenAI。在资源公司科学产品与研究之间的秩序，布罗克曼承认，为了支持对推出产品的庞大计算需求，Openai必须将计算的强度用于对科学研究的几乎“未来抵押”的应用。他认为这种权衡是值得的。布罗克曼还回答了NVIDIA的创始人兼首席执行官Huang Renxun的问题，涉及AI基础设施形式的演变以及未来的发展过程。他建议，随着模型的功能的提高，需要同时更新检查站设计，以应对长期运行活动的挑战。相信Itbrockman表示，将来，完美的AI基础设施需要大量的GPU，并且可能需要建造人类历史上最大的计算机。最后，布罗克曼（Brockman）预计，未来经济是由AI驱动的趋势，他们认为它将创造许多机会，使每个人都能获得更多的利益。他强调了该模型变得更强大，基本技术变得更加完整，我们将使用它来越来越多地阻碍入院。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已上传并已经是NetASE HAO用户，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。