五月 - 设定：8月25日的周元/华尔街新闻，NVIDIA正式推出了Jetson Agx Thor（从那里从那里作为Thor）开发商Kit和Mass Labor模块，该模块的价格为3,499美元，并从现在开始向全球客户提供。这不是单独的硬件产品，而是NVIDIA在机器人行业发布的“计算基础架构的声明”。从AI计算功率覆盖到“中央系统”机器人提供商，Thor的发布会反映出，“皮革衣服的领导者” Huang Renxun正在采用更雄心勃勃的方法：在接下来的十年中，机器人可以成为智能手机和电动汽车之后的新型超级平台，并且计算能力将是Threvhy。计算能力雷神平台是为机器人诞生的。 Jetson Agx Thor是NVIDIA JETSON系列的低速重复，也是第一个为机器人和AI应用程序开发的第一个计算平台。与GPU的一般目标不同，Thor强调“实时，低潜拉Y和能源效率”在建筑中，这是机器人技术和自主驾驶场景的基本需求。根据NVIDIA所揭示的数据，Thor采用了与Hopper架构相关的基本设计，并结合了变压器引擎。单个模块可以实现道路 - 没有AI识别性能，例如Thor的独特性。对多芯片组合的需求。不仅出售芯片，而且还试图掌握“ Operatin机器人生态系统的G系统“复制其对AI和数据中心的垄断的好处。这是Huang Renxun在维持未来维持Nvidia的AI在未来的主导地位的主要作品。要了解Thor的含义，我们需要恢复机器人行业的现实，尽管机器人的概念仍然是机器人的概念。面对三个主要的疾病：这些问题的较慢，不稳定的决策和单一接触都取决于计算的功能不足，请注意这一事实。：算法很快，但是硬件没有支持。在这种情况下，索尔的启动特别关键。这不仅填补缺乏具有高性能计算平台的NG机器人的空白，而且还可以将托装的途径立即介绍给机器人的效果。并在上下文中进行上下文，这与传统机器相似。机器人领域中GPU生态系统的CCES。首先，硬件是绑定的。通过Jetson系列，NVIDIA提高了硬件阈值，开发人员应依靠NVIDIA芯片来获得高性能计算能力。第二，软件锁。 ISAAC平台组合和CUDA系统意味着在训练和扩展过程中，如果没有NVIDIA软件链，就无法完成机器人开发人员。这与AI训练领域中的Nvidia集成与Pytorch和Tensorflow完全相同。第三，生态扩张，这是最强的“谋杀谋杀案”。 NVIDIA通过与制造商和研究机构的合作来推广Isaac SIM成为机器人培训的“虚拟环境标准”。这与Apple使用App Store生产Thea移动生态系统时相同，现在NVIDIA也正在建立机器人生态系统的封闭环路。当这种方法起作用时，NVIDIA会发展出类似于AI培训市场的垄断地位机器人领域：它提供硬件和软件大脑，这对于开发人员和制造商而言很难错过。从资本的角度来看，NVIDIA的长期谈判筹码是什么？用一个句子形成它：Thor的发行不仅是新产品，而且是Nvidia在未来十年的战略风险。首先，机器人市场具有巨大的潜在增长。根据国际机器人联合会（IFR）的预测，到2027年，工业机器人的全球所有权将达到500万台，机器人服务市场还将保持平均年平均增长量。这意味着机器人可以是下一个公路行业的数量，而计算电源平台的供应商将是最大的受益者。其次，雷神定价和商业模式是观察NVIDIA新方法的最佳窗口。 $ 3499的开发套件并不低，但对于B面客户和研究机构来说是可以接受的。当大规模a开发了Pplication，NVIDIA可以通过质量生产模块，订阅软件服务和生态份额进一步获利。这与依靠AI字段中“ GPU硬件 +软件许可 +云服务”的三重返回模型一致。资本市场对此逻辑做出了回应。 NVIDIA的股价在过去两年中持续了AI，但投资者仍在寻找下一个增长引擎。托尔和机器人技术的方法为NVIDIA提供了新的“叙事增长”。它不仅会支持其高度赞赏，而且还可能是资本在未来几年中继续追逐的原因。更重要的是，Thor可能在整个工业链中产生溢出影响：上游供应商（例如TSMC和三星流程的高级容量），中游机器人制造商（例如ABB和FANUC），预计流通公司（例如仓库和物流，医疗服务）的公司将有望预期。 t这种跨行业交付的影响不仅使雷神（Thor）不仅使Nvidia的产品成为了观察机器人行业的降低时代。当然，大Salalaysay背后的挑战，任何“全球赌注”都伴随着不确定性。尽管Thor正在领导这项技术，但它也面临挑战。首先，实施成本和深度。对于研究机构来说，这套3,499美元的开发套件可以使用，但是对于大型商业机器人制造商来说，成本压力不可忽视。如何在高性能与确定雷神是否真正受欢迎的能力之间找到平衡。但是，从定价和收到NVIDIA AI加速器卡市场的情况来看，这一挑战不是一个大问题。其次，竞争对手与专家聚集在一起：高通，英特尔，华为和其他制造商都在放置机器人和计算芯片的侧面。尽管当前的计算功率水平很难与Thor相匹配，但它可能具有更多的Pakinabthe低功率R的消费和有效性以及竞争的多样性将在未来发展。最后，该地区有风险和风险。机器人行业高度依赖供应链和进入市场的机会。美国对高性能芯片出口的限制会影响相关产品，而中国和欧洲等市场的政策取向也会影响雷神的应用范围。这些风险不必削弱雷神的战略价值，而是提醒市场忽略实施过程的复杂性。关于确定性的问题是今天：机器人将来是下一个超级平台吗？ Thor的发布导致了AI期间终端载体的问题：在NG智能手机，云计算和电动汽车之后，机器人会成为“超级平台”？从需求，劳动力短缺，服务行业自动化和制造业的升级的角度来看，所有对机器人的需求；从技术的角度来看大型模型和侧计算强度的国家继续增加机器人从“机械”变为“智能”的可能性。雷神不仅代表了突破软件的成功，而且代表了提供工业范式的点。对于Nvidia来说，这是一个“全球股份”。在AI培训领域，黄大师获得了垄断地位，但市场最终将变得饱和。机器人可能是NVIDIA持续增长的下一个故事。美国管理科学家克莱顿·克里斯滕森（Clayton M. Christensen）在著名的书《创新者的困境》中提到了“令人不安的技术通常来自侧面，但最终核心被构成了。”机器人目前仍处于边缘状态，但是Nvidia显然押注机器人将来将成为AI软件和硬件的主要部分。 Jetson Agx Thor的推出不仅是技术进化的结果，而且是资本逻辑的扩展。雷神给机器人一个计算中心以接受ti大型模型，而Nvidia提供了一个新的增长故事。 NVIDIA试图将自己从GPU巨人转变为“机器人时代的操作系统”供应商的大赌注。雷神的命运不仅是确定产品的成功或失败，而且还可以反映出整个机器人行业是否会真正越过计算强度差距并朝着流行和成熟度发展。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。