
今年下半年以来,国产实体智能机器人领域数十亿美元订单落地速度加快。 10月9日,致远机器人宣布与全球领先的智能产品ODM公司上海隆启科技股份有限公司(简称“隆启科技”,603341.Sh)在实体智能机器人在工业场景的应用方面达成深度战略合作伙伴关系。龙启科技已下单价值100万元的致远精灵G2机器人地块。致远机器人表示,本次合作将投放近千台机器人,是目前国内工业专用智能机器人领域最大的订单之一。对于拿下这个巨额订单,智远表示,G2“依赖于核心的灵活复用、快速变更、大复制等灵活优势”。据透露,致远精灵G2将首发早期主要应用于平板电脑生产线,实现智能机器人在电子消费场景和制造场景的大规模落地。 Genie G2将在柔性、多工位协同、产线数据联动等方面力求强人工智能联系与配合,以高品质、稳定的制造能力推动产线运行效率的跳跃式提升。从产业角度来看,双方认为,本次合作不仅是简单确认近千台订单的体现智能机器人的商业价值,更是引领“制造需求”和“机器人技术”的挑战,探索体现智能机器人在消费电子ODM等复杂行业场景下的大规模商业化路径,并开创了“转暖机器人”落地落地先河。 与领先企业合作十亿美元作为消费电子ODM公司,致远将全程参与龙旗产线适配场景安装联调、操作人员培训、后期维护技术和算法,做到了“全周期、一体化”。 )腾讯今年3月完成了智远机器人,龙旗科技也是参与者之一。天眼查显示,隆启科技目前持有致远机器人0.7394%股权。龙启科技属于智能产品ODM行业,主要客户包括小米、三星电子、华为、联想、荣耀、OPPO、Vivo等。该公司在9月份的投资者关系活动中也提到,“公司关注实体机器人领域的创新发展趋势,于2017年上半年投资了机器人领域知名企业致远机器人”。 那一年。”致力于研究如何将机器人与AI技术结合并应用它有助于工厂生产线的明智升级。未来,公司将根据实际生产情况进行定制化的推进和应用落地,持续提升劳动线的智能化水平。据双方最新披露,龙旗科技未来将引入致远机器人,覆盖更多生产线和品类线,并与致远在机器人零部件供应和代工方面进行更大规模的合作。值得注意的是,报社记者发现,除了致远机器人的亿元订单外,业界将其视为人形机器人商业化元年。 2025年,特别是今年下半年以来,国内物联网龙头企业大规模订单速度加快。就在不到一个月前,9月11日,惠科股份旗下全资子公司深圳惠智物联网与智平(深圳)科技有限公司(以下简称“拉链”)联合宣布,双方已与体现智能Infelligence Infeelgence Infely半导体正式达成首次全面战略合作。深圳汇智物联将携手智坊,在未来三年内向慧科全球生产基地部署1000余台宝石级智能机器人,覆盖从仓储物流、装卸物料、零部件质检、检验等全流程。智平成立于2023年4月。公司创始人兼CEO郭延东曾任小鹏汽车和OPPO的首席科学家和研发主管。今年9月,志平宣布完成深创投领投的Seri融资ES A新一轮融资,深创投单笔投资超亿元。也是七百大道之一——百万富翁该公司的融资已在过去六个月内完成。志平此前曾表示,年产能超过1000台的自有工厂已于今年9月正式落成,为大规模商用奠定了基础。今年8月,致远机器人还宣布与富林精密(300432.SZ)达成价值数千万元的合作项目,近100台远征A2-WS将抵达富林精密工厂。优必选(09880.HK)今年透露了不少订单。 4月,公司正式与客户采购签订大型双足人形机器人合同; 7月,本次中标9051.15万元机器人装备项目,创下当时全球仿人机器人公司中标金额最高纪录。 9月初,优必选再次创下新纪录,拿下2.5亿元的具身智能人形产品及解决方案采购合同。国内某知名企业。该合同的重点是人形机器人 Walker S2(带有自主热插拔电源交换系统)。优必选将于今年内开始交付合同。这也是迄今为止世界上最大的人形机器人合同。 9月底,优必选宣布旗下UQI子公司与天齐股份(002009.SZ)正式签订收购合同。后期会以3000万元的价格用KGuardian购买优必选工业Hanoid机器人Walker S。此次采购于2025年12月31日前交付。此前6月,致远机器人和御数科技两家企业成功中标中国移动(杭州)信息技术有限公司2025年至2027年仿人双足机器人OEM服务采购项目。其中,致远机器人中标7800万元订单,御数科技中标4605万元 元。值得注意的是,即使是龙头企业也将逐步透露商业订单对于仿人机器人来说,还在探索应用过程中。华泰证券近期的一份研究报告显示,虽然特斯拉、数字等国外领军企业和国内企业开始小批量量产,市场产生了对人形机器人长期空间的共识,但真正驱动行业走向非线性增长的“Scaling L”,aw”(规模法则),仍然取决于机器人硬件和智力缩减的双重崩溃。从2024年底到 2025年初,国内不少onTochy公司已完成数千台,但交付场景往往集中在科学领域、开发、展示“硬件销售商”角色,而软件层的智能化突破尚未出现。
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