根据华尔街新闻的报道，8月17日，由Openai发布的GPT-5模型未能取得预期的革命成功，这导致了对通用人工智能（AGI）的市场调查。但是，对市场的重点是如何使用现有技术创造更广泛的商业价值。 GPT-5发布后，用户为新模型分享了较低的社交媒体错误，而资深用户对其性能和“个性”变化感到愤怒。这一事件触发了与硅谷的讨论，涉及AI生成技术的发展是否接近当前阶段限制，挑战OpenAI的高度欣赏，并鼓励外界回顾AI技术轨迹的发展。尽管在技术之前进行了讨论的计划，但对资本市场和工业应用的热情并没有消失。投资者似乎赞赏AI在Comm中的实际增长精神应用而不是遥远的AGI承诺。这表明AI竞争的后半部分将从模型功能的强烈冲刺转变为产品的更务实，有效的实施。 GPT -5绩效背后是支持大型语言模型发展的主要逻辑 - “规模定律”正在接近其极限。在过去的五年中，OpenAI和Anthropic等公司遵循了一个简单的公式：投资更多的数据和更强大的计算能力可以创造更大，更好的模型。但是，这条道路面临两个主要障碍：数据疲劳以及物理和经济限制。加利福尼亚大学伯克利分校的计算机科学教授斯图尔特·罗素（Stuart Russell）警告说，当前情况与1980年代的泡沫爆炸有相似之处。但是，资本仍在AI初创企业和基础设施项目中涌入，AI的成本占全球总冒险资本的33％今年。竞争的性质正在发生变化，AI公司正在慢慢接受他们正在为其产品建立基础设施的事实。这种趋势也反映在公司方法中。像OpenAI这样的公司开始向客户公司发送“一线部署工程师”，以帮助他们包括模型。许多投资者认为，在现代NG模型中仍然有很大的价值。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如有））已由自媒体平台“ NetEase”的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。