您是否觉得不同公司的AI现在似乎变得愚蠢？这就是事情。几天前，我变得无情，并指控Openai向200美元的成员负责，想到了今天的Chatgpt有多强大。结果，我为她失去了算术问题，并将其解决了5.9 = x+5.11。我的朋友直接将其计算给我。 。 “这个问题真的是幼儿园的水平”？高贵的200美元人工智能不如我的20元计算器好吗？但是，我记得只有GPT-4发布时，我要求将其视为高水平吗？模型升级仍然会削减智能吗？所以我把它扔进了一个微生物。结果，我的朋友还可以更改元素过程。操作后，似乎没有问题。卢加尔（Lugar）的大学生可以证明真实性。因此，这两个计算使用GPT-5，您为什么还给我食物？我以为是Openai，但是在检查互联网之后，我发现GPT没有这样做，这意味着有点行业趋势。几天前，Meituan发布了开放的Longcat消息来源，提到它使用了路由器来提高效率。当发布DeepSeek v3.1时，它还说一个模型可以具有两种思维方式。 Gemini（也是巨型AI）在释放Gemini 2.5 Flash时引入了类似的模型，该模型允许该模型决定如何使用其大脑。总的来说，每个人都要求自己的模型“思考何时应该思考”，并在应该懒惰的时候变得懒惰。这样做的动机是疯狂的，也就是说，省钱。从Openai发布的信息来看，通过这种“让模型决定思考自我”的方法得出了许多令牌，而GPT5令牌的数量为50％-80％。 DeepSeek发布的图表还表明，新模型中令牌的消费也下降了约20％-50％。 i-储存的一半令牌，这是什么意思？普通百姓可能不了解这一点，但是对于像Openai这样的大型公司来说，这可能是巨大的成本。去年，闭路电视报道说，Chatgpt每天消耗超过500,000千瓦时的电力。在一个庞大的基础下，保存的部分足以让一天在拥有十名家庭的小镇中使用一天。毫不奇怪，Ultraman告诉网上网络人，您将花一十万美元为您所说的，感谢GPT。先前的高级模型，谢谢，可以思考几分钟，这确实是浪费的。那么，AI如何习惯开处方主题的​​能力呢？ OpenAI并未发布特定原则，但在2023年有一篇论文称为“ Trunage：实时，智能的用户用户在大型语言模型中的途径”，该论文专门审查了此问题。当GPT-3.5出来时，大型模型没有调整其思考能力，每个问题都可能使AI在大脑中燃烧。为了提高效率，研究人员进入了一个名为“感知路由器”的模块，该模块基本上将小语言模型放在混合模型上。在早期培训期间，路由器对“最好使用哪种模型”（例如Pexercise问题）做出了自己的预测。当然，有标准答案哪种模型适合深入研究，哪种模型适合快速思考。系统将该预测标记与标准答案进行比较，并计算两者之间的误差。然后，通过固定路由器内部的参数，减少了此误差。在测试了数百万个问题之后，逐渐学习如何将适当的模型分配给您的直接单词。当一个新的提示单词进入时，AI中的小路由模型首先要瞥一眼，并检查此问题是否值得我大脑。由于路由器是轻量级的，因此此审核过程几乎立即是。除了Openai，AI还具有懒惰的想法，即将不同的令牌引导到不同的神经网络。 Lothe Meituan采用了此程序。根据报告的酌情权益，他们使用一种称为“零计算专家”的机制。通常，之后您输入即时单词，您的直接词将在令牌之后分为令牌，并在模型中以进行处理的神经网络。但是在处理之前，Longcat将其提供给一个称为“ Top-K路由器”的小路由器。它就像管道中的调度员。接收令牌时，它可以确定令牌是复杂还是易于处理。同时，在其中，有许多具有不同劳动分歧的神经网络，我们称之为专家。其中一些专家喜欢提出困难的问题，有些人喜欢提出简单的问题，当然，有些也是捕鱼行业的专家。例如，在句子中，“请摘要是一种快速的python”，“ python”和“ fast -paced -paced -following”要点，“请”和“一个”并不重要。对于这些无用的令牌，我们可以将它们置于放荡的国王中，因为它们不必处理。现在，您知道“零计算专家”的名称可以是“零计算”。通常，对于制造商的制造商来说，这是一件好事，但是用户的使用更快，价格更便宜。他们的思维方式很好，他们懒惰地思考所要求的任何东西。他们只知道“啊，是的，是的，对了”，也不能数数“蓝莓中有多少个BS？”此外，它还删除了选择权的用户。 Openai用大小尺寸切割了4O，这使许多网络在线哭泣，他们失去了朋友。它暂时将GPT-4O放置给用户，并允许Pro用户继续访问其他旧型号。在此操作没有掩饰之后，释放时该模型路由不正确。让我们再次谈论朗猫。它确实非常快，但是在思维限制方面，它仍然没有击败其他大型模型。像我一样，我在Longcat和Deepseek中失去了同样的问题：“ Danteis真的不是中国人，但丁真的是中国人”？ Longcat提出了答案，但这并不意味着这个SE的幽默ntence;虽然DeepSeek稍慢一些，但笑声清楚地评估了。 Longcatdecepteek就像我问你是什么114*514，当然是58596，真的很快，但是实际上我当然想抽象，我们也为路由器提供了一些解决方案，可以在“深思熟虑”和“ Ultra Think Think”添加几个小时之前，几个小时才能到达之前。当然，大型模型的增长速度比我们想象的要快，我们可以等待更快，更好的模型出生。撰写者：Bugu编辑器：江江面条线编辑器：Xuanxuan图片，来源：longcat，deepseek，reddit，cat gpt，cctv.com，cctv.com一些照片来源 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频）已上传并由NetASE HAO用户发布，该用户是一个社交媒体平台，仅提供信息存储服务。