制造|网易科技《态度》专栏作者|雀星编辑|丁广生 手机行业正在带来一场前所未有的“地下革命”。轰动一时的豆宝爱手机并不顺利。几天之内，基于腾讯的微信、《王者荣耀》、淘宝闲鱼大麦等基于阿里巴巴的应用，甚至建行、农行等各大平台的时间。然而战争还没有结束，新的变数又来了：就在豆宝被围攻之际，智浦突然宣布开源具有“手机用”能力的autoglm模型，支持微信、淘宝等50多个高频应用场景，给任何厂商打造“类豆宝”能力的开源路径。昂这与其他人形成了鲜明的对比：一方面是字节跳动的深度融合，底层嵌入“豆袋模型”；另一方面是字节跳动的深度融合。另一边是开创的开源之路芝浦。这标志着战争局势从“单点突围”转向“生态对抗”。腾讯、阿里巴巴等平台以“安全”之名实施技术限制的背后，实乃新旧入口之间的激烈博弈。这不仅是一次技术迭代升级，更是一场关于生态主导权、用户定义权、未来商业模式的根本竞争。行业格局可能因此而重塑。 AI手机未来的两条路径 AI手机的发展呈现出两条截然不同的技术路径。一方面是以豆宝手机为代表的“系统级集成”路线。豆宝手机助手获得系统级权限，直接嵌入操作系统底层。获得监控系统运行状态、读取应用界面信息、模拟用户点击操作等权限，可以执行复杂的任务跨应用程序的 ks。这就需要与手机厂商深度合作，将AI能力深度嵌入到底层操作系统中。 （图为用户查看豆宝手机，语音提示手机购买一瓶酱油。来源：IFANR）这种闭源方式的优点是执行效率高、体验流畅。但深度融合需要手机厂商的全力配合，难免会引发权限过多的争议。另一边是智普首创的“开源视觉Ruta”。该方案并不在系统层面寻求权限，而是利用计算机视觉技术模拟人们与手机交互的主要方式：先通过截图“看到”并了解界面，然后通过大规模模型分析“思考”要做什么，最后模拟手指操作完成指令。 autoglm的修改在于将Agent的行为分为“Planner”和“Executor”两层结构，分别负责决策和执行。这将有效解决“大模型可以理解但无法准确教授”的行业难题。该技术路径的优点是兼容性强，不依赖应用厂商的许可。但技术复杂度更高，体验的流畅性和稳定性面临更多挑战。 （图为ZipU Autoglm访问手机的界面）本质上，豆宝试图改造手机本身，使其成为操作系统的主要部分；而智普则为用户提供了一个在云端运行的AI助手，通过操作控制模式的远程控制应用。这两项技术都旨在让人工智能像人类一样运行移动应用程序并完成跨应用程序的复杂任务，但他们的实施路径和商业模式却完全不同。从公众最关心的隐私保护方面来看，两种解决方案呈现出根本不同的导向。豆宝AI手机需要系统级权限，理论上可以访问手机上的所有数据。尽管开发团队强调采用虚拟屏操作、权限分离、本地处理等安全措施，并承诺不会保存敏感数据，不会进入训练模型，但这样的设计仍然难以彻底消除用户的隐私担忧。有评论指出，“代码是干净的，但是控制代码的人呢？” Autoglm试图通过“云手机”解决方案来避免架构风险。所有操作均在云端虚拟手机的沙箱环境中完成，模型无法访问用户真实手机上的隐私数据。虽然这种设计减少了隐私风险的同时，也带来了新的问题，比如网络依赖、操作延迟等体验层面的挑战。豆宝和Autoglm的不同选择，体现了两家公司在大车型时代战略定位的差异。豆宝的背后是字节跳动的“硬件梦”和超级入口野心。尽管Byte已经澄清，没有计划开发自己的手机，而是正在与多家手机厂商洽谈合作，但它正在通过软件定义的软件修改现有的门户系统，旨在维持AI时代如此伟大的门户。这种定位的多样性也体现在市场表现上。豆宝手机因其创新而备受关注。首批3万套售出，闲鱼售价提升至万元左右。智普定位为AI能力提供商，不与移动端直接竞争磨刀制造商。除了开源的autoglm之外，知普还与荣耀、三星等领先手机厂商合作，将代理体验带入各自的旗舰手机中。通过开源策略，智浦希望成为AI手机生态系统中的“关键拼图”，而不是一个主导者。 AI手机已经到了智能驾驶的时刻了吗？在AI手机概念不断升温的同时，业界开始出现一个发人深省的隐喻：AI Agent正在推动手机行业探索“智能驾驶时刻”，正如自动驾驶技术正在改变汽车行业一样。从技术成熟度来看，目前的AI手机其实还处于“辅助驾驶”的早期阶段。豆宝和Autoglm均完成了订外卖、订机票等数十项复杂操作，证明了大规模模型在实际应用中的基本可行性。理解图形界面并执行复杂的任务。然而，与早期的自动驾驶系统一样，当前的移动人工智能助手仍然需要处理各种边界条件，其可靠性和功能通常与真正的成人和可用产品存在显着差异。过去，彩联社在实际测试中发现，遇到专门设计的App界面时，操作适配可能会不太流畅。更复杂的挑战来自游戏的生态层面。应用开发者与AI助手之间的冲突，本质上是“流量控制权”的重新分配。周鸿祎此前承认，这类应用可以错过应用程序，直接完成任务并直接为用户提供服务的AI助手将直接打破各大互联网公司的护城河。很快，用户反映微信、淘宝等应用程序出现登录异常或危险控制信号。在压力下，12月5日，豆宝团队发布公告，规范金融支付、积分激励等敏感场景下AI运算能力的限制。互联网平台面临着艰难的战略选择：是继续“筑高墙”守护自己的领地，还是主动开放API，与AI代理共建新生态？这类博弈不仅仅发生在技术层面，还涉及到深层的商业利益分配。从产业发展来看，AI手机的崛起推动了整个产业链的转型升级。芯片、传感器等产业链面临新的发展机遇，AI芯片、算力各方面的企业都在寻找与AI融合的新机会。与此同时，行业竞争的焦点正从硬件参数转向生态整合能力。作为高通、联发科等芯片厂商主导了终端侧大规模机型适配，终端品牌的差异化空间在AI能力的融合和改造上更加明显。这一变化预示着手机行业可能有意进行新一轮洗牌。市场数据也印证了AI手机的发展潜力。据IDC预测，2024年全球生成式AI手机出货量将同比增长363.6%，达到2.342亿部。到2028年，这一数字预计将达到9.12亿台。高预期增长的背后是巨大的市场潜力，但也表明行业尚未形成稳定的格局，不同的技术路线都有各自的发展空间。从用户需求来看，智能手机创新长期低迷。中信证券研究报告显示，当前全球替代品市场周期已延长至51个月。 AI代理被认为是下一波机器换人潮的主要推动力。然而，用户对AI助手的接受程度不仅取决于技术能力，还取决于建立信任。隐私安全、运行可靠性、使用成本等因素都会影响用户的采用决策。 AI手机的出现是不可能被单一路径垄断的。系统级集成和可视化代理路线各有优势，可以在竞争中相互借鉴、结合。正如行业观察人士指出，决定最终格局的，是哪些技术能够真正落地、稳定广泛运行、赢得用户信任。